新形势下，破解制约消费潜力释放的突出矛盾问题，主线在于以增收减负提升消费能力、以高质量供给创造有效需求、以优化消费环境增强消费意愿。

第一，修复基础能力，将目光更多地放到民生保障上。

过去几年，消费大体呈现热度足、热情高，但消费支出恢复偏慢的特点。饭碗端得牢不牢、钱包鼓不鼓是影响消费的关键因素。要避免片面地“就消费谈消费”，而将解决问题的重点放在修复基础能力上。

从稳就业角度看，就业压力总体有所缓释。在直面就业压力时，有必要突出两个关键词：一个是重点群体，另一个是技能培训。

一方面，要大力开发岗位，增强就业吸纳力。重点聚焦产业发展、扩大消费、重大项目和民生服务领域增加岗位，特别是大力推动消费新热点转化为就业新渠道，带动相关领域就业增长。注重发挥重大工程带来的就业增量，更大范围实施以工代赈，扩大就业容量。

另一方面，要着力促进重点群体的就业和创业。当前，重点群体中最为突出的是青年就业困难，以应届毕业生为代表的部分群体就业压力依然较大。要稳住并扩大青年就业，需要抓好减少摩擦性失业和结构性失业两个重点。

减少摩擦性失业，就是要在鼓励企业稳岗扩岗的基础上，进一步提高应届毕业生和企业信息对接沟通效率，大力降低信息不对称带来的问题。可鼓励各地加强大学生就业服务平台建设，加强与国家大学生就业服务平台、高校就业网站、国聘平台等国家有关部门平台的对接联系，开展更多针对性强的“小而美”招聘活动。

减少结构性失业，就是要着力加大对青年的技能培训力度，让走出校门的年轻人获得更多企业直接用得上的技能，避免企业招不来人、青年就不了业的资源错配问题?？山徊酵瞥雒嫦蚋咝１弦瞪木鸵导寄芘嘌?、新职业培训、岗位技能提升培训、企业新型学徒制培训等，并给予一定的职业培训补贴。通过推动高效办成“个人创业”一件事，降低青年群体入驻创业园区门槛，鼓励有条件的地方提高创业担保贷款额度。

从收入看，在工资性收入和财产性收入占总收入比重65%左右的情况下，把促进工资性收入合理增长、拓宽财产性收入渠道摆在重要位置是正确的方向。在此基础上，还有必要出台一系列减轻后顾之忧的举措，覆盖生育、教育、医疗、养老等领域，让“进项增加，出项减少”。

第二，聚焦新趋势新增量，丰富壮大消费新动力。

中国消费市场处于结构升级过程中，既有汽车、家电等传统商品消费的再升级，也有服务消费、新型消费等新增长点的壮大。这些增长新动力是新趋势，更是新空间、新潜力。

在商品消费领域，以汽车消费为例：汽车消费正从以首购为主的阶段加速转向以增换购需求为主的阶段，油电转换进入深度调整切换期。其中，二手车市场发展引人关注。二手车交易量已经连续20多年持续增长，从1999年的18万辆增长至2019年的1492万辆。2024年，二手车市场交易量达到1961.42万辆，累计交易金额12852亿元。从二手车与新车交易量之间的比例看，国际汽车市场比值一般是1.5以上。其中，美国约为2.6，德国约为2.3。中国的比例还不到1，有较大提升空间。

在服务消费领域，以旅游消费为例：“旅游+”特征日益突出，旅游和文化、旅游和体育等跨品类、多业态融合式发展特征日益突出，成为消费增长的新动力、消费升级的主力军。2024年，全年国内出游人次56.15亿，比2023年增加7.24亿，同比增长14.8%。但文体旅消费的优质供给仍小于需求，部分领域（如博物馆游）的供不应求问题尤为突出。要立足市场趋势、围绕核心需求，大力推动文旅产品和服务供给创新，着力提升全新景区创意、故事场景创意、文创产品创意、研学游创意、文旅节庆策划创意等模式的转化应用水平。

第三，关注品质提升，推动消费供给再升级。

当前，消费市场奇缺的是处于生命周期导入期或成长期且高技术含量、高附加值的商品，但不少企业仍习惯于追求规模效应和短期效益，重数量、轻质量，重生产、轻品牌，与市场需求产生较大偏离，导致消费供给体系在解决“好不好”方面仍有短板，不同收入水平的消费者在寻求与之需求相对应的商品时存在困难。

持续推动消费供给品质升级，更好地满足消费升级需求，一个重要抓手是因地制宜发展首发经济。比如，结合各地文化特点等因素进行差异化发展，吸引更多全球化品牌的首发、首店、首秀、首展入驻；以政策优惠、专业指导、资金支持等方式支持传统品牌、优势品牌、特色品牌创新发展，鼓励蕴含本地特色的品牌开设首店、区域老字号开发新品。

还应看到，“人工智能+消费”是高成长性新赛道。人工智能对消费的影响呈现渗透性、协同性和创造性三大特征，可以改造消费市场发展趋势和运行方式，降低消费各环节摩擦成本，提升要素衔接配合契合度，还能够显著刺激“从0到1”的创新，以新供给带动消费新增量，并提速“从1到N”的进程，带来消费领域新革命。

中国具有“千万科技人才+万亿高强度科研投入+大量应用场景反复试错迭代+海量工程推进产业进步”的巨大优势，可进一步发挥“产业集群+产业链供应链密切协作网络+对市场需求快速反应+综合性价比控制”的竞争优势，在“人工智能+消费”新赛道上抢占先机。历史经验表明，新的重大突破性技术对生产率的影响存在时滞，生产率显著提升需要时间。研究显示，在信息通信技术（ICT）领域，相关投资产生的影响到第7年才达到高峰。要在“人工智能+消费”赛道收获成果，显然需提前布局、坚定前行。